Jeden Zahlungsavis zuordnen, jeden offenen Posten klären.
Agenten lesen Zahlungsavise aus jedem Format und Kanal, gleichen Zahlungen mit offenen Rechnungen ab und markieren Minderzahlungen und nicht zugeordnete Beträge zur Prüfung mit den zugehörigen Belegen.
- 2-5 %
- der eingehenden Zahlungen erfordern ohne Automatisierung eine manuelle Zuordnung
- Tage
- liegen nicht zugeordnete Zahlungen typischerweise, bevor sie jemand untersucht
- 100 %
- aller Zahlungsavise gegen offene Rechnungen abgeglichen, keine Stichprobe
01 Wo Wert verloren geht
Nicht zugeordnete Zahlungen verbergen echte Probleme hinter einem Verrechnungskonto.
Zahlungsavis-Formate unterscheiden sich je nach Kunde und Kanal, sodass der Abgleich stockt und Zahlungen unzugeordnet bleiben. Jeder nicht zugeordnete Dollar ist ein verborgener Abzug, Preisfehler oder eine Minderzahlung, die darauf wartet, gefunden zu werden.
-
Nicht zugeordnete Zahlungen ohne eindeutige Zuordnung zu offenen Rechnungen
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Minderzahlungen, die als Abzüge und nicht als Zahlungsfehler klassifiziert werden sollten
-
Zahlungsavise, die nicht mit Rechnungsbetrag, Währung oder Konditionen übereinstimmen
-
Doppelte oder falsch zugeordnete Zahlungen über Kundenkonten hinweg
02 Erst prüfen
Erst das Leck finden. Dann den Prozess ändern.
Der Audit prüft den gesamten definierten Datenbestand gegen die Originalbelege. Jede Feststellung ist beziffert, belegbar und direkt bearbeitbar.
Was Agenten anschließend verhindern
Ist das Leck gefunden, prüfen dieselben Agenten jede neue Transaktion, damit es geschlossen bleibt.
01
Zahlungsavis-Abgleich über jedes Format, jeden Kanal und jeden Kunden hinweg
02
Automatische Klassifizierung von Minderzahlungen in die richtige Abzugskategorie
03
Untersuchung nicht zugeordneter Zahlungen am selben Tag statt einer monatlichen Sammelprüfung
04
Erkennung doppelter und falsch zugeordneter Zahlungen, bevor das Konto abgeschlossen wird
03 Ergebnisse
Der Abgleich jeder Zahlung verändert, was die Zahlungszuordnung sichtbar macht.
- $50K
- doppelte Rechnung gefunden
- US-Getränkehersteller · Ergebnis mit Cloudsquid
- $730K
- an Fehlern aufgedeckt
- Baustoffgroßhandel · 90 % weniger manuelle Abstimmung · Ergebnis mit Cloudsquid
- < 2 Stunden
- für ein vollständiges AP-Jahr
- 100 % Transaktionsabdeckung · Ergebnis mit Cloudsquid
04 Anwendungsfälle
Starten Sie mit der Arbeit, für die Ihrem Team die Zeit fehlt.
01
Zahlungsavis-Abgleich
02
Untersuchung nicht zugeordneter Zahlungen
03
Klassifizierung von Minderzahlungen
04